Intrinsically Conductive Liquid Metal‐Elastomer Composites for Stretchable and Flexible Electronics
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Liquid metal‐embedded elastomers (LMEEs) are a class of deformable composites made of particles of liquid metal dispersed in an elastomeric matrix. Although these composites possess high thermal conductivity, they are not intrinsically electrically conductive unless a stimulus is applied to join the liquid metal inclusions into a conductive pathway. LMEEs with intrinsic conductivity, especially with a conductive surface, have great potential uses in flexible and stretchable electronics as soft, nondamaging contacts for device characterization, stretchable interconnects for deformable circuits, and as a “soft solder” to electrically connect devices to flexible and stretchable substrates. Here, a simple process is introduced to fabricate intrinsically conductive LMEEs (iLMEEs) with conductive surfaces through the sedimentation of microparticles of eutectic gallium‐indium alloy (EGaIn) in the elastomer poly(dimethylsiloxane). During this sedimentation process, an EGaIn‐rich 3D percolation network forms at the bottom surface. The resulting iLMEE possesses a conductive surface comprising a mosaic of EGaIn particles embedded in PDMS, with a low sheet resistance of 0.63 ± 0.04 Ω sq –1 . iLMEE is soft, stretchable, and exhibits stable conductivity to 100% strain. We demonstrate the use of iLMEE as nondamaging, reusable soft electrical contact probes and as mechanically robust electrical connections between light‐emitting devices and flexible plastic substrates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».