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Enregistrement W4297198147 · doi:10.53730/ijhs.v6ns7.12981

Effect of oscillatory whole-body vibration versus neuromuscular exercise on static and dynamic balance in patients with knee osteoarthritis

2022· article· en· W4297198147 sur OpenAlexaboutno aff
Aya T- Allah Eissa Hassan, Ragia Mohamed Kamel, Rania R. Mohamed, Enas ELsayed Mohamed Abutaleb

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Health Sciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEffects of Vibration on Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsteoarthritisBalance (ability)Dynamic balancePhysical therapyMedicinePhysical medicine and rehabilitationWhole body vibrationRating scalePsychologyVibration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: This study aimed to compare the effect of Whole body vibration (WBV) versus neuromuscular exercise (NEMEX) to prove which treatment produced significant effect on pain, knee function disability, static and dynamic postural stability in patients with knee osteoarthritis (KOA). Method: Forty-five patients (39 women and 6 men) aged 45 to 62 years with grade 2 KOA were randomly assigned into the following three groups (all n = 15): group A (control group) received traditional treatment only (US, stretching and strengthening exercise); group B received NEMEX and traditional treatment and group C received WBV exercise and traditional treatment. Outcome measures were assessed pre and post treatment and included pain severity using the Arabic numerical pain rating scale (ANPRS), functional disability by the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis index, static balance (close and open eye) by Unipedal Stance Test and dynamic stability by Biodex Balance System (BBS). Results: The within-group analysis showed significant changes in pain severity, functional disability, static and dynamic stability index in groups B and C pre and post treatment (p < 0.05).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,172
Score d'incertitude au seuil0,285

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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