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Enregistrement W4297198392 · doi:10.47940/cajas.v7i3.595

From Identity to Ecology in the new Bulgarian Cinema: the Unique Case of Àga (2018) and the Poetics of the Icy Wasteland

2022· article· en· W4297198392 sur OpenAlexaboutno aff
Andronika Màrtonova

Notice bibliographique

RevueCentral Asian Journal of Art Studies · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology, Conservation, and Geographical Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMovie theaterBulgarianPoeticsIdentity (music)AestheticsSociologyHistoryMedia studiesLiteratureArtArt historyLinguisticsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

After the perestroika, the fall of the Berlin Wall and the collapse of the USSR and the socialist bloc, Bulgarian post-totalitarian cinema stands on a new path and contexts, in the milieu of wide East European or Balkan cinema. The film artifact offers a unique opportunity not only to interpret the foreign world, but also to rearrange its own cultural values. The issue of dialogue between identities in the global and contemporary cinema process is definitely extremely interesting, complex and multifaceted. The present study focuses its attention on an internationally recognized co-production – Àga full-length movie (2018, dir. Milko Lazarov, Bulgaria-Germany-France, 96`), shot in the Republic of Sakha (Yakutia). Definitely, this is something new for the national cinema – to realize original themes and stories on the Bulgarian-Asian axis, to introduce the total unused, attractive even personages, often even in a non-Bulgarian cultural environment. The film is among the best of Bulgarians cinema produced since 1989. A very important aspect in Àga is not only the topic of Otherness, but also the strong environmental engagement. The analysis shows that Lazarov`s film is not purely or only ecological, but universal as onscreen suggestions. Àga affects fundamental and universal human categories. Through the language of the closed Inuit community, a kind of microcosm, speaks to the world community – the macro level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,134
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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