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Enregistrement W4297216003 · doi:10.1016/j.petsci.2022.09.021

A semi-analytical rate-transient analysis model for light oil reservoirs exhibiting reservoir heterogeneity and multiphase flow

2022· article· en· W4297216003 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevuePetroleum Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensGeoscience BCUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPetroleum engineeringTransient flowTransient (computer programming)Multiphase flowFlow (mathematics)Reservoir simulationReservoir modelingGeologyPetroleum reservoirTransient analysisEnvironmental scienceEngineeringMechanicsComputer scienceGeomorphologyTransient responsePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rate-transient analysis (RTA) has been widely applied to extract estimates of reservoir/hydraulic fracture properties. However, the majority of RTA techniques can lead to misdiagnosis of reservoir/fracture information when the reservoir exhibits reservoir heterogeneity and multiphase flow simultaneously. This work proposes a practical-yet-rigorous method to decouple the effects of reservoir heterogeneity and multiphase flow during TLF, and improve the evaluation of reservoir/fracture properties. A new, general, semi-analytical model is proposed that explicitly accounts for multiphase flow, fractal-based reservoir heterogeneity, anomalous diffusion, and pressure-dependent fluid properties. This is achieved by introducing a new Boltzmann-type transformation, the exponent of which includes reservoir heterogeneity and anomalous diffusion. In order to decouple the effects of reservoir heterogeneity and multiphase flow during TLF, the modified Boltzmann variable allows the conversion of three partial differential equations (PDE's) (i.e., oil, gas and water diffusion equations) into ordinary differential equations (ODE's) that are easily solved using the Runge-Kutta (RK) method. A modified time-power-law plot is also proposed to estimate the reservoir and fracture properties, recognizing that the classical square-root-of-time-plot is no longer valid when various reservoir complexities are exhibited simultaneously. Using the slope of the straight line on the modified time-power-law plot, the linear flow parameter can be estimated with more confidence. Moreover, because of the new Boltzmann-type transformation, reservoir and fracture properties can be derived more efficiently without the need for defining complex pseudo-variable transformations. Using the new semi-analytical model, the effects of multiphase flow, reservoir heterogeneity and anomalous diffusion on rate-decline behavior are evaluated. For the case of approximately constant flowing pressure, multiphase flow impacts initial oil rate, which is a function of oil relative permeability and well flowing pressure. However, multiphase flow has a minor effect on the oil production decline exponent. Reservoir heterogeneity/anomalous diffusion affect both the initial oil production rate and production decline exponent. The production decline exponent constant is a function of reservoir heterogeneity/anomalous diffusion only. The practical significance of this work is the advancement of RTA techniques to allow for more complex reservoir scenarios, leading to more accurate production forecasting and better-informed capital planning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle