Shoulder injury related to vaccine administration (SIRVA): What do we know about its incidence and impact?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Shoulder injury related to vaccine administration (SIRVA) has been recognised as the compensable term for any shoulder injury that may result from an improper vaccination technique since 2017, however, its incidence and impact remain poorly understood. Objectives: To examine knowledge of SIRVA through reported cases, determine SIRVA incidence related to COVID-19 vaccinations, and investigate recovery rates. Methods: Six pharmacovigilance agencies in the United States of America (USA), Canada, United Kingdom, European Union, Australia, and New Zealand were systematically search to identify all reported cases of SIRVA between January 2017 to July 2021. Primary outcome measures were SIRVA case reports. Secondary outcome measures included recovery status as well as vaccine received, age, and sex. SIRVA-related outcome measures were retrieved between July 18th and July 22nd 2021, with UK data received via personal correspondence. Results: Retrospective analysis yielded 505 SIRVA cases since 2017, with 330 (65%) of cases reported from January to July 2021. Sub-analysis, using COVID-19 data of 189 SIRVA cases from 891,906,986 vaccinations, estimated incidence to be 2 per 10 million. 32 cases (7%) had recovered from symptoms at the time of reporting, with 311 (62%) reported as 'not recovered', and 162 cases (32%) 'unknown'. Females represented 75% of reported cases. Conclusion: SIRVA case report numbers and incidence from COVID-19 data, compared with prior evidence, raises questions around health practitioner knowledge and reporting accuracy of SIRVA. Recovery rates are poorly understood. A global consensus definition of SIRVA and more transparent and routine reporting is required. The disproportionate representation of females is of concern with no known reasons for this disparity. Further research is needed on SIRVA knowledge in healthcare practitioners, reporting rates, incidence, management, and long-term outcomes for those impacted. Pharmacist vaccinators should be aware of their role in preventing SIRVA and be active in its detection.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle