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Enregistrement W4297219412 · doi:10.1002/acr.25028

Risk of COVID‐19 Among Unvaccinated and Vaccinated Patients With Rheumatoid Arthritis: A General Population Study

2022· article· en· W4297219412 sur OpenAlexaff
Hui Li, Zachary S. Wallace, Jeffrey A. Sparks, Na Lu, Jie Wei, Dongxing Xie, Yilun Wang, Chao Zeng, Guanghua Lei, Yuqing Zhang

Notice bibliographique

RevueArthritis Care & Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensResearch Canada
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesFoundation for the National Institutes of Health
Mots-clésMedicineHazard ratioRheumatoid arthritisConfidence intervalPopulationInternal medicineVaccinationIncidence (geometry)CohortCohort studyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine whether patients with rheumatoid arthritis (RA) are at higher risks for SARS-CoV-2 infection and its severe outcomes before and after COVID-19 vaccination. METHODS: Using a UK primary care database, we conducted 2 cohort studies to compare the risks of SARS-CoV-2 infection, hospitalization, and death from COVID-19 between patients with RA and the general population according to their COVID-19 vaccination status. We used exposure score overlap weighting to balance baseline characteristics between 2 comparison cohorts. RESULTS: Among unvaccinated individuals, the weighted incidence rates of SARS-CoV-2 infection (9.21 versus 8.16 of 1,000 person-months), hospitalization (3.46 versus 2.14 of 1,000 person-months), and death (1.19 versus 0.62 of 1,000 person-months) were higher among patients with RA than the general population over 3 months of follow-up; the corresponding adjusted hazard ratios (HRs) were 1.10 (95% confidence interval [95% CI] 1.00-1.24), 1.62 (95% CI 1.34-1.96), and 1.88 (95% CI 1.37-2.60), respectively. Among vaccinated individuals, the weighted rates of breakthrough infection (4.17 versus 3.96 of 1,000 person-months; HR 1.10 [95% CI 1.00-1.20]) and hospitalization (0.42 versus 0.32 of 1,000 person-months; HR 1.29 [95% CI 0.96-1.75]) were higher among patients with RA than the general population over 9 months of follow-up; however, no apparent difference in the risk of these outcomes was observed over 3 and 6 months of follow-up between 2 comparison cohorts. CONCLUSION: Patients with RA are still at higher risks of SARS-CoV-2 infection and COVID-19 hospitalization than the general population after receiving COVID-19 vaccines. These findings support booster COVID-19 vaccinations and adherence of other preventive strategies among patients with RA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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