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Enregistrement W4297221143 · doi:10.3389/fnhum.2022.928583

How shifting visual perspective during autobiographical memory retrieval influences emotion: A change in retrieval orientation

2022· review· en· W4297221143 sur OpenAlexafffund
Selen Küçüktaş, Peggy L. St. Jacques

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Human Neuroscience · 2022
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMemory Processes and Influences
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésAutobiographical memoryPerspective (graphical)PsychologyCognitive psychologyEpisodic memoryAffect (linguistics)CognitionRecallNeuroscienceComputer scienceCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Visual perspective during autobiographical memory (AM) retrieval influences how people remember the emotional aspects of memories. Prior research in emotion regulation has also shown that shifting from an own eyes to an observer-like perspective is an efficient way of regulating the affect elicited by emotional AMs. However, the impact of shifting visual perspective is also dependent on the nature of the emotion associated with the event. The current review synthesizes behavioral and functional neuroimaging findings from the event memory and emotion regulation literature that examine how adopting particular visual perspectives and actively shifting across them during retrieval alters emotional experience, by primarily focusing on emotional intensity. We review current theories explaining why shifts in perspectives may or may not change the emotional characteristics of memories, then propose a new theory, suggesting that the own eyes and observer-like perspectives are two different retrieval orientations supported by differential neural activations that lead episodic details to be reconstructed in specific ways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,766
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0030,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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