Queen Atossa: Adamantine Achaemenid Apron-Strings [Hdt. 2.1.1−2, Hdt. 3.66.2, 3.88.2, 3.133−134, Hdt.7.2.1−3, and 7.3.4]s
Notice bibliographique
Résumé
Claims that Herodotus reveals himself as a proto-biographer, let alone as a proto-feminist, are not yet widely accepted. To help advance these claims, I have selected one remarkable, non-Greek, barbarian woman—Queen Atossa of Persia, the daughter of Cyrus the Great, and the spouse of three Achaemenid kings—whose exploits during their reigns are recounted in his Histories. It is to Heraclitus—a near contemporary—to whom we attribute the maxim êthos anthropôi daimôn (ἦθος ἀνθρώπῳ δαίμων)—character is human destiny—and it is the truth of this maxim—implying effective human agency—that makes Herodotus’ creation of historical narrative possible. From his many vignettes, which, without advancing the narrative, Herodotus is able to color-in the character of some of the more notable individuals he identifies in his Histories. Although never the cradle to grave accounts typical of Plutarch centuries later, by leap-frogging through three of the nine books, we can assemble a partially continuous narrative, and thus gauge Atossa’s character. Arguably this lets us attribute both credit and moral responsibility. This implied causation demonstrates that Herodotus’ writings include not only proto-biography but in several instances—one of which is given here—proto-feminism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».