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Enregistrement W4297221502 · doi:10.1161/strokeaha.122.039728

Yield of Dual Therapy With Statin and Ezetimibe in the Treat Stroke to Target Trial

2022· article· en· W4297221502 sur OpenAlexaff
Pierre Amarenco, Julien Labreuche, Maurice Giroud, Byung‐Chul Lee, Philippa C. Lavallée, Marie‐Hélène Mahagne, Elena Meseguer, Norbert Nighoghossian, Philippe Gabríel Steg, Éric Vicaut, Éric Bruckert

Notice bibliographique

RevueStroke · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesAstraZenecaPfizer
Mots-clésMedicineEzetimibeInternal medicineStroke (engine)StatinCardiologyMyocardial infarctionCholesterolPost-hoc analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: In atherosclerotic stroke, lipid-lowering treatment with a target LDL (low-density lipoprotein) cholesterol of <70 compared with 100±10 mg/dL reduced the risk of subsequent cardiovascular events. This post hoc analysis explored the relative effects of the combination of statin and ezetimibe (dual therapy) and statin monotherapy in achieving the lower LDL cholesterol target and in reducing the risk of major vascular events, as compared with the higher target group. Methods: Patients with ischemic stroke in the previous 3 months or transient ischemic attack within the previous 15 days and evidence of cerebrovascular or coronary artery atherosclerosis were randomly assigned to a target LDL cholesterol of <70 or 100±10 mg/dL, using statin and/or ezetimibe as needed. The primary outcome was the composite of ischemic stroke, myocardial infarction, new symptoms requiring urgent coronary or carotid revascularization, and vascular death. Cox regression model including lipid-lowering therapy as a time varying variable, after adjustment for randomization strategy, age, sex, index event (stroke or transient ischemic attack), and time since the index event. Results: Among 2860 patients enrolled, patients who were on dual therapy during the trial in the lower target group had a higher baseline LDL cholesterol as compared to patients on statin monotherapy (141±38 versus 131±36, respectively, P <0.001). In patients on dual therapy and on statin monotherapy, the achieved LDL cholesterol was 66.2 and 64.1 mg/dL respectively, and the primary outcome was reduced during dual therapy as compared with the higher target group (HR, 0.60 [95% CI, 0.39–0.91]; P =0.016) but not during statin monotherapy (HR, 0.92 [95% CI, 0.70–1.20]; P =0.52), with no significant increase in intracranial bleeding. Conclusions: In the TST trial (Treat Stroke to Target), targeting an LDL cholesterol of < 70 mg/dL with a combination of statin and ezetimibe compared with 100±10 mg/dL consistently reduced the risk of subsequent stroke. Registration: URL: https://www.clinicaltrials.gov ; Unique identifier: NCT01252875. URL: clinicaltrialsregister.eu ; Unique identifier: EUDRACT2009-A01280-57.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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