Antibiotic resistance and pathogenicity assessment of various Gardnerella sp. strains in local China
Notice bibliographique
Résumé
Gardnerella overgrowth is the primary cause of bacterial vaginosis (BV), a common vaginal infection with incidences as high as 23–29% worldwide. Here, we studied the pathogenicity, drug resistance, and prevalence of varying Gardnerella spp. We isolated 20 Gardnerella strains from vaginal samples of 31 women in local China. Ten strains were then selected via phylogenetic analysis of cpn60 and vly gene sequences to carry out genome sequencing and comparative genomic analysis. Biofilm-formation, sialidase, and antibiotic resistance activities of the strains were characterized. All strains showed striking heterogeneity in genomic structure, biofilm formation and drug resistance. Two of the ten strains, JNFY3 and JNFY15, were classified as Gardnerella swidsinskii and Gardnerella piotii, respectively, according to their phenotypic characteristics and genome sequences. In particular, seven out of the ten strains exhibited super resistance (≥ 128 μg/mL) to metronidazole, which is the first line of treatment for BV in China. Based on the biochemical and genomic results of the strains, we proposed a treatment protocol of prevalent Gardnerella strains in local China, which provides the basis for accurate diagnosis and therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».