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Enregistrement W4297227086 · doi:10.3390/curroncol29100546

Impact of Nutrition Counseling in Head and Neck Cancer Sufferers Undergoing Antineoplastic Therapy: A Randomized Controlled Pilot Study

2022· article· en· W4297227086 sur OpenAlexvenueno aff
Wangshu Dai, Kongcheng Wang, Chen Chen, Juan Wang, Xiaotian Chen, Jing Yan

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnxietyDepression (economics)CalorieHead and neck cancerPopulationCancerHead and neckInternal medicineQuality of life (healthcare)Physical therapyRadiation therapySurgeryPsychiatryNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Head and neck cancer (HNC) sufferers usually encounter arduous nutritional problems when they are receiving antineoplastic therapy. Consequently, the presence of anxiety and depression is commonly observed in this population. This study aimed to explore the physical and psychological influence of nutritional counseling in patients with HNC. Patients receiving concurrent chemo-radiotherapy were randomly assigned to the nutritional counseling group (n = 32, 52.45%) and the control group (n = 29, 47.54%) according to their treatment patterns. In the nutritional counseling group, registered dietitians provided face-to-face counseling during the antineoplastic treatment course at least every two weeks. Nutrient intake amount, relevant nutritional indexes, quality of life, and the degree of anxiety and depression were compared between the two groups. We observed a decrease in the calorie and protein intake amount in both groups, while the decrease in the control group is even worse. The weight loss is more obvious in the control group. The HADS scores in the intervention group were significantly lower than that in the control group (p < 0.05). The Karnofsky Performance Status (KPS) scores in the intervention group were significantly higher than that in the control group (p < 0.05). The level of serum total protein, serum albumin, transferrin, and the thickness of the triceps skin fold decreased less in the intervention group (p < 0.05). Our findings suggest that nutrition counseling is essential for the maintenance of calorie and protein intake in HNC suffers, which contributes to an improvement in the physical and psychological states. The impacts observed in this pilot study warrant further exploration in a larger prospective trial.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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