Migration and emissions of selenium during chemical looping combustion of coal
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Selenium is one of the most volatile toxic elements in coal, and its emissions must be strictly controlled. Chemical looping combustion (CLC) is a clean and efficient technology for coal. Herein, the iron‐based oxygen carrier (OC) was used as an adsorbent to study the migration and emissions of selenium during the CLC of coal. Due to the oxidation and adsorption of selenium by iron‐based OC, most of the selenium was retained in OC or distributed in the CO 2 stream. The proportion of gaseous selenium released into the atmosphere was less than 10%—significantly lower than that from the traditional combustion process of coal, which had a value of 91.79%. The presence of OC increased the distribution phase of selenium, promoted the conversion of gaseous selenium to solid selenium, and reduced selenium emissions in flue gas. During CLC of coal, the fuel reactor (FR) temperature and the number of OC re‐oxidation cycles played an important role in the emissions and retention of selenium. The increasing FR temperature increased the gaseous selenium in the CO 2 stream, reduced the particulate selenium absorbed by OC, and reduced the selenium emissions in the atmosphere. After 10 continuous CLC cycles, the selenium concentration in OC increased from 0.889 to 8.20 mg kg −1 . The continuous cycling of CLC could realize the enrichment of selenium from coal to OC. Furthermore, the migration and transformation mechanism of selenium during CLC was deduced by experiments and thermodynamic simulation. This research provides a suitable reference for reducing selenium emissions and developing CLC technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».