Comorbidities and mortality risk in adults younger than 50 years of age with chronic obstructive pulmonary disease
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE AND OBJECTIVE: Patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD), usually diagnosed after the 6th decade, frequently suffer from comorbidities. Whether COPD patients 50 years or younger (Young COPD) have similar comorbidities with the same frequency and mortality impact as aged-matched controls or older COPD patients is unknown. METHODS: We compared comorbidity number, prevalence and type in 3 groups of individuals with ≥ 10 pack-years of smoking: A Young (≤ 50 years) COPD group (n = 160), an age-balanced control group without airflow obstruction (n = 125), and Old (> 50 years) COPD group (n = 1860). We also compared survival between the young COPD and control subjects. Using Cox proportional model, we determined the comorbidities associated with mortality risk and generated Comorbidomes for the "Young" and "Old" COPD groups. RESULTS: The severity distribution by GOLD spirometric stages and BODE quartiles were similar between Young and Old COPD groups. After adjusting for age, sex, and pack-years, the prevalence of subjects with at least one comorbidity was 31% for controls, 77% for the Young, and 86% for older COPD patients. Compared to controls, "Young" COPDs' had a nine-fold increased mortality risk (p < 0.0001). "Comorbidomes" differed between Young and Old COPD groups, with tuberculosis, substance use, and bipolar disorders being distinct comorbidities associated with increased mortality risk in the Young COPD group. CONCLUSIONS: Young COPD patients carry a higher comorbidity prevalence and mortality risk compared to non-obstructed control subjects. Young COPD differed from older COPD patients by the behavioral-related comorbidities that increase their risk of premature death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».