Guidance on review type selection for health technology assessments: key factors and considerations for deciding when to conduct a de novo systematic review, an update of a systematic review, or an overview of systematic reviews
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A systematic review (SR) helps us make sense of a body of research while minimizing bias and is routinely conducted to evaluate intervention effects in a health technology assessment (HTA). In addition to the traditional de novo SR, which combines the results of multiple primary studies, there are alternative review types that use systematic methods and leverage existing SRs, namely updates of SRs and overviews of SRs. This paper shares guidance that can be used to select the most appropriate review type to conduct when evaluating intervention effects in an HTA, with a goal to leverage existing SRs and reduce research waste where possible. PROCESS: We identified key factors and considerations that can inform the process of deciding to conduct one review type over the others to answer a research question and organized them into guidance comprising a summary and a corresponding flowchart. This work consisted of three steps. First, a guidance document was drafted by methodologists from two Canadian HTA agencies based on their experience. Next, the draft guidance was supplemented with a literature review. Lastly, broader feedback from HTA researchers across Canada was sought and incorporated into the final guidance. INSIGHTS: Nine key factors and six considerations were identified to help reviewers select the most appropriate review type to conduct. These fell into one of two categories: the evidentiary needs of the planned review (i.e., to understand the scope, objective, and analytic approach required for the review) and the state of the existing literature (i.e., to know the available literature in terms of its relevance, quality, comprehensiveness, currency, and findings). The accompanying flowchart, which can be used as a decision tool, demonstrates the interdependency between many of the key factors and considerations and aims to balance the potential benefits and challenges of leveraging existing SRs instead of primary study reports. CONCLUSIONS: Selecting the most appropriate review type to conduct when evaluating intervention effects in an HTA requires a myriad of factors to be considered. We hope this guidance adds clarity to the many competing considerations when deciding which review type to conduct and facilitates that decision-making process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,154 | 0,215 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,042 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».