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Enregistrement W4297231616 · doi:10.1098/rsnr.2022.0029

Lady Gwillim and the birds of Madras

2021· article· en· W4297231616 sur OpenAlexafffundabout
Victoria Dickenson

Notice bibliographique

RevueNotes and Records the Royal Society Journal of the History of Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLepidoptera: Biology and Taxonomy
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaShastri Indo-Canadian Institute
Mots-clésPaintingWifeFish <Actinopterygii>ArtArt historyArchaeologyVisual artsAncient historyHistoryLawFisheryBiologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 1924 Casey Wood, founder of the Blacker Wood Library at McGill University in Montreal, acquired a large portfolio of paintings of Indian birds from an antiquarian dealer in London, England. In addition to 121 watercolours of birds, the portfolio contained a dozen botanical sketches and 31 watercolours of Indian fish. After further research, Wood concluded that the birds had been painted by Lady Elizabeth Gwillim (1763–1807), the wife of a Supreme Court justice in Madras (now Chennai), during the brief period from her arrival in 1801 until her death six years later. The bird paintings that so impressed Wood were created through the intersection of three different stories: the first, the work of a particularly focused Englishwoman who arrived in Madras prepared to paint its natural productions, especially its birds; the second, the story of the Indian bird catchers and the long history of fowling in India; and the third, the story of the birds themselves, their migrations, forced and otherwise, and their entrapments, which brought them into relationship with the bird catchers and the painter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,741
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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