Neutrophil to Lymphocyte Ratio and Spontaneous Bacterial Peritonitis among Cirrhotic Patients: A Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background. The goal of this systematic review and meta-analysis was analyzing published studies on the role of neutrophil to lymphocyte ratio (NLR) in infection and spatially spontaneous bacterial peritonitis (SBP) among cirrhotic patients. Methods. PubMed, Web of Science, and Scopus were searched until May 24, 2022. The Newcastle–Ottawa scale was used for quality assessment. Results. Of 14 studies included in our study, six studies were on infection with 2786 hospitalized cirrhotic patients, of whom 934 developed an infection. Other studies were on SBP with 1573 cirrhotic patients with ascites, of whom 557 developed SBP. The pooled results showed that there was no difference in NLR levels between hospitalized cirrhotic patients who developed infection compared to those who did not (random-effects model: SMD = 0.63, 95% CI = −0.01–1.27, p = 0.054 ). However, cirrhotic patients with ascites who developed SBP had elevated levels of NLR compared to those who did not (random-effects model: SMD = 1.05, 95% CI = 0.52–1.57, p < 0.001 ). This difference remained significant in prospective studies (SMD = 0.94, 95% CI = 0.51–1.38, p < 0.001 ) but not in retrospective studies (SMD = 1.37, 95% CI = −0.56–3.29, p = 0.165 ), in the subgroup analysis according to the study design. The pooled sensitivity of NLR was 92.07% (95% CI = 74.85%–97.84%) and the pooled specificity was 72.58% (95% CI = 57.72%–83.69%). The pooled positive likelihood ratio, negative likelihood ratio, DOR of NLR were 3.35(95%CI = 2.06–5.46), 0.10 (95%CI = 0.03–0.38), and 30.78 (95%CI = 7.01–135.04), respectively. Conclusion. Our results support NLR to be a valid biomarker that can be readily integrated into clinical settings to help in the prevention and prediction of SBP among cirrhotic patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».