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Enregistrement W4297231916 · doi:10.56952/arma-2022-0017

The Qualitative Stability Graph for Open Stope Design – Recent Developments

2022· article· en· W4297231916 sur OpenAlexaboutno aff
Fidelis T. Suorineni, Y. Madenova

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMining Techniques and Economics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStability (learning theory)GraphComputer scienceConfusionData scienceEngineeringOperations researchTheoretical computer scienceMachine learning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: The Stability Graph is an accepted tool for open stope design in the metalliferous underground mining community. Since its development in 1981, it has undergone several modifications and remains active research subject to date. Admittedly, while some of the suggested changes have been called into question for their practical relevance, others have gone a long way to improve the reliability of the method in minimizing dilution in open stope mining. One of the major concerns that has emerged in researching some suggested modifications to the design tool appears to show some authors do not understand the assumptions and purpose behind the tool. Such authors rely on application of statistics to the database with no idea of the practical implications of the outcome of their analysis. The downside of this is that so much confusion has been created in the mining industry as to what is useful in using the method for open stope design. This paper cautions against the misuse of statistics in geo-engineering with emphasis on the Stability Graph and provides recent developments relevant to improving the reliability of the method in reducing dilution in open stope s. Furthermore, the long outstanding question of whether the original Stability Graph number factors or the modified Stability Graph number factors should be used or not is that there is no difference between the two. 1. INTRODUCTION In 1980 the Department of Energy, Mines and Resources of the Canadian Center for Mineral and Energy Technology (CANMET) commissioned Golder Associates Consulting Geotechnical and Mining Engineers to determine the information that is required to predict stable spans for open stopes at mining depths below 1 000 m. The method developed in the report for the design of open stopes by Golder Associates has since been referred to as the Mathews Stability Graph Method (Mathews et al., 1981).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,470
Score d'incertitude au seuil0,348

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,192
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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