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Enregistrement W4297236211 · doi:10.1186/s13717-022-00406-9

Impaired cellulose decomposition in a headwater stream receiving subsurface agricultural drainage

2022· article· en· W4297236211 sur OpenAlexafffundabout
Rebecca Poisson, Adam G. Yates

Notice bibliographique

RevueEcological Processes · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFreshwater macroinvertebrate diversity and ecology
Établissements canadiensUniversity of WaterlooWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDecompositionDrainageAgricultureCelluloseEnvironmental scienceHydrology (agriculture)AgroforestryWater resource managementGeographyForestryGeologyEcologyChemistryBiologyGeotechnical engineeringArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Agricultural development of former wetlands has resulted in many headwater streams being sourced by subsurface agricultural drainage systems. Subsurface drainage inputs can significantly influence stream environmental conditions, such as temperature, hydrology, and water chemistry, that drive ecological function. However, ecological assessments of subsurface drainage impacts are rare. We assessed the impact of an agricultural drainage system on cellulose decomposition and benthic respiration using a paired stream study in a headwater branch of Nissouri Creek, in Ontario, Canada. Adjacent first order segments sourced by a spring-fed marsh and a cropped field with subsurface drainage, as well as the adjoining trunk segment, were sampled over a year using the cotton strip assay to measure cellulose decomposition and benthic respiration. Results: Assessments of cellulose decomposition revealed a one-third reduction in the drainage-sourced segment compared to marsh-sourced segment. Between segment differences in cellulose decomposition were associated with reduced summer temperatures in the drainage-sourced segment. Impacts of stream cooling from the drainage-sourced segment were transmitted downstream as cellulose decomposition was slower than expected throughout the drainage-sourced segment and for several hundred meters down the adjoining trunk segment. Benthic respiration only differed between the drainage- and marsh-sourced segments in spring, when stream temperatures were similar. Conclusions: Our findings suggest there may be a widespread reduction in cellulose decomposition in streams across similar agricultural regions where subsurface drainage is prevalent. However, cooling of streams receiving significant amounts of water inputs from subsurface drainage systems may impart increased resiliency to future climate warming.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,153
Score d'incertitude au seuil0,305

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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