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Enregistrement W4297236262 · doi:10.1080/03067319.2022.2125314

Removing aromatic organic pollutants by cloud point extraction using biodegradable nonionic surfactants: equilibrium constants and diffusion kinetics

2022· article· en· W4297236262 sur OpenAlexaff
Lindemberg de Jesus Nogueira Duarte, Francisco Wendell Bezerra Lopes, Elayne Andrade Araújo, Ricardo Paulo Fonsêca Melo, Eduardo Lins de Barros Neto, Jean Paul Canselier

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental & Analytical Chemistry · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical chemistry methods development
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryCloud pointPhenolExtraction (chemistry)AnilineBenzyl alcoholCoacervateMiscibilityEquilibrium constantPartition coefficientChromatographyOrganic chemistryInorganic chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The impacts of inadequate disposal of industrial wastewater cause environmental, economic, social and human health damage. The search for innovative and viable methodologies from a technical and economic standpoint aims to promote suitable management of effluents produced by different industrial activities. The objective of this paper was to study phenol, aromatic alcohol and aromatic amine removal using cloud point extraction based on analysis of extraction capacity, miscibility curves, equilibrium lines, distribution coefficients and mass transfer solubilisation diffusion. The oxo-C10E3P4E2 surfactant produced the best results, exhibiting smaller coacervate volume fractions, low concentration in the diluted phase and efficient extraction (E%) of phenol (81.79%), 1-phenylethanol (67.88%), 2-phenylethanol (65.41%), benzyl alcohol (57.01%), aniline (56.91%), p-toluidine (73.96%) and 2,4-dimethylaniline (84.87%). The ternary phase diagrams revealed a large miscibility area favourable to extraction, with equilibrium lines showing a pronounced slope in favour of the coacervate, indicating high compound concentration factors. Equilibrium isotherms were used to obtain the distribution and solubilisation constants (Log KC/D KS), in the following order: aniline (1.05; 9.15) < p-toluidine (1.35; 20.40) < 2,4-dimethylaniline (1.76; 45.10) and benzyl alcohol (1.07; 8.19) < 2-phenylethanol (1.22; 14.04) < 1-phenylethanol (1.28; 15.23) < phenol (1.59; 36.72). These parameters show a linear correlation with Log KO/W, revealing that micellar solubilisation is governed by the hydrophobic nature of aromatic organic compounds. The evolution of pH demonstrated that the ionised forms of phenol and 2,4-dimethylaniline do not establish interactions (electrostatic, van der Waals, hydrogen bonds) with surfactants. Mass transfer diffusion is governed by hydrophobic compounds, slightly compromising phenol due to its high solubility in water.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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