INDIA’S SOYABEAN EXPORT: TRENDS, DIRECTIONS AND WAY FORWARD
Notice bibliographique
Résumé
The key objective of this paper is to analyze the trends of India’s soyabean, exports and its directions and way forward. This research work highlighted the post-independence performance of soyabean productivity and changing pattern of crops that pave the way for promoting soyabean cultivation. The present study revealed that India is seventh largest country by area, the second most populous country after China. This work investigates the trend in area production and yield of soyabean in India from 1980-1981 to 2019-2020. The results indicate that expansion of area was continued during whole study period. However, the expansion is higher in soyabean area than that of yield of soyabean. The finding exhibits that the exports of soyabean was highly volatile but increased during given time period. The composition changed from traditional tropical to horticulture and sea foods. The present study has been focused on analyzing demand, supply and export of soyabean in India. This study revealed that United States of America turned out to be India’s biggest soyabean buyers followed by Canada, Belgium. According to data China termed as top importer of soyabean but India’s exports were nominal to China. The analysis also covered the comparative price difference in Indian export verses imports of China during 2020. This paper contributes by providing significant suggestions for improving the market structure for acquiring higher market share. In addition to that this study also provides suggestion regarding, how to create significant opportunities to increase the exports which strengthen the balance of payments position.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».