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Enregistrement W4297237381 · doi:10.3389/fcomm.2022.864127

The dual role of post-stop fundamental frequency in the production and perception of stops in Mandarin-English bilinguals

2022· article· en· W4297237381 sur OpenAlexaff
Roger Yu-Hsiang Lo

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Communication · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePhonetics and Phonology Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMandarin ChineseVoicePsychologyPerceptionTone (literature)LinguisticsContrast (vision)Voice-onset timeAudiologySpeech recognitionComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In non-tonal languages with a two-way laryngeal contrast, post-stop fundamental frequency (F0) tends to vary as a function of phonological voicing in stops, and listeners use it as a cue for stop voicing. In tonal languages, F0 is the most important acoustic correlate for tone, and listeners likewise rely heavily on F0 to differentiate tones. Given this ambiguity of F0 in its ability to signal phonological voicing and tone, how do speakers of a tonal language weight it in production and perception? Relatedly, do bilingual speakers of tonal and non-tonal languages use the same weights across different language contexts? To address these questions, the cross-linguistic performances from L1 (first language) Mandarin-L2 (second language) English bilinguals dominant in Mandarin in online production and perception experiments are compared. In the production experiment, the participant read aloud Mandarin and English monosyllabic words, the onsets of which typified their two-way laryngeal contrast. For the perception experiment, which utilized a forced-choice identification paradigm, both the English and Mandarin versions shared the same target audio stimuli, comprising monosyllables whose F0 contours were modeled after Mandarin Tone 1 and Tone 4, and whose onset was always a bilabial stop. The voice onset time of the bilabial stop and the onset F0 of the nucleus were manipulated orthogonally. The production results suggest that post-stop F0 following aspirated/voiceless stops was higher than that following unaspirated/voiced stops in both Mandarin and English production. However, the F0 difference in English was larger as compared to Mandarin, indicating that participants assigned more production weight to post-stop F0 in English than in Mandarin. On the perception side, participants used post-stop F0 as a cue in perceiving stops in both English and Mandarin, with higher post-stop F0 leading to more aspirated/voiceless responses, but they allocated more weight to post-stop F0 when interpreting audio stimuli as English words than as Mandarin words. Overall, these results argue for a dual function of F0 in cueing phonological voicing in stops and lexical tone across production and perception in Mandarin. Furthermore, they suggest that bilinguals are able to dynamically adjust even a secondary cue according to different language contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil0,321

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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