Bone marrow‐derived extracellular vesicles modulate the abundance of infiltrating immune cells in the brain and exert an antiviral effect against the Japanese encephalitis virus
Notice bibliographique
Résumé
Mesenchymal stem cells (MSCs) have regenerative capacity and have reported a beneficial effect on the Japanese encephalitis virus (JEV) in an encephalitis model. However, the MSCs do not cross the blood-brain barrier and have other disadvantages limiting their therapeutic utility scope. Recently, there has been a shift in concept from a cell-based to a cell-free approach using MSCs-derived extracellular vesicles (MSC-EVs). The MSC-EVs retain regenerative and immunomodulatory capacity as their parental cells. However, the role of MSC-EVs in limiting JEV pathology remains elusive. In this study, we have used Bone marrow (BM)-derived EV (BM-EVs) and assessed their effect on JEV replication and pathogenesis in primary neuronal stem cells and a murine model. The in vitro and in vivo studies suggested that BM-derived EVs delay JEV-induced symptoms and death in mice, improve the length of survival, accelerate neurogenesis in primary neuronal stem cells, reduce JEV-induced neuronal death, and attenuate viral replication. BM-EVs treatment upregulated interferon-stimulated genes. Flow cytometry analysis revealed a reduction in the frequency of macrophages. At the same time, CD4+ T cells and neutrophils were significantly augmented, accompanied by the alteration of cytokine expression with the administration of BM-EVs, reinforcing the immunomodulatory role of EVs during JEV-induced encephalitis. In conclusion, our study describes the beneficial role of BM-EVs in limiting JEV pathology by attenuating virus replication, enhancing antiviral response, and neurogenesis in primary neuronal stem cells. However, BM-EVs do not seem to protect BBB integrity and alter immune cell infiltration into the treated brain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».