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Enregistrement W4297237783 · doi:10.1093/mnras/stac2747

SN 2020wnt: a slow-evolving carbon-rich superluminous supernova with no O <scp>ii</scp> lines and a bumpy light curve

2022· article· en· W4297237783 sur OpenAlexfundno aff
C. P. Gutiérrez, A. Pastorello, Melina C. Bersten, S. Benetti, M. Orellana, A. Fiore, E. Karamehmetoglu, T. Kravtsov, A. Reguitti, T. Reynolds, G. Valerin, P. A. Mazzali, M. Sullivan, Yongzhi Cai, N. Elias–Rosa, M. Fraser, E. Y. Hsiao, E. Kankare, R. Kotak, H. Kuncarayakti, Z Li, S. Mattila, J. Mo, S. Moran, P. Ochner, Melissa Shahbandeh, L. Tomasella, X Wang, Shengyu Yan, Jun Zhang, Jujia Zhang, M. Stritzinger

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGamma-ray bursts and supernovae
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Ten Thousand Talent ProgramUniversidad Nacional de Río NegroInstituto de Astrofísica de CanariasInstituto Antártico ArgentinoRecruitment Program of Global ExpertsPeople's Government of Yunnan ProvinceStockholms UniversitetUniversitetet i OsloMinisterio de Ciencia e InnovaciónMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della RicercaAgencia Nacional de Investigación y DesarrolloFederación Española de Enfermedades RarasHeising-Simons FoundationChina Postdoctoral Science FoundationKøbenhavns UniversitetNational Science FoundationLiverpool John Moores UniversityScience Foundation IrelandK2Háskóli ÍslandsNuclear Safety and Security CommissionSpace Telescope Science InstituteScience and Technology Facilities CouncilTurun YliopistoAarhus UniversitetTencentMagnus Ehrnroothin SäätiöChinese Academy of SciencesMinnesota Academy of ScienceNational Natural Science Foundation of ChinaUniversity of Hawai'iSuomalainen TiedeakatemiaQueen's UniversityYouth Innovation Promotion AssociationYouth Innovation Promotion Association of the Chinese Academy of SciencesGreen Templeton College, University of OxfordINAF-Osservatorio Astronomico di PadovaQueen's University BelfastNational Aeronautics and Space AdministrationRoyal Society
Mots-clésPhysicsLight curveSupernovaAstrophysicsAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT We present the analysis of SN 2020wnt, an unusual hydrogen-poor superluminous supernova (SLSN-I), at a redshift of 0.032. The light curves of SN 2020wnt are characterized by an early bump lasting ∼5 d, followed by a bright main peak. The SN reaches a peak absolute magnitude of M$_{r}^{\rm max}=-20.52\pm 0.03$ mag at ∼77.5 d from explosion. This magnitude is at the lower end of the luminosity distribution of SLSNe-I, but the rise-time is one of the longest reported to date. Unlike other SLSNe-I, the spectra of SN 2020wnt do not show O ii, but strong lines of C ii and Si ii are detected. Spectroscopically, SN 2020wnt resembles the Type Ic SN 2007gr, but its evolution is significantly slower. Comparing the bolometric light curve to hydrodynamical models, we find that SN 2020wnt luminosity can be explained by radioactive powering. The progenitor of SN 2020wnt is likely a massive and extended star with a pre-SN mass of 80 M⊙ and a pre-SN radius of 15 R⊙ that experiences a very energetic explosion of 45 × 1051 erg, producing 4 M⊙ of 56Ni. In this framework, the first peak results from a post-shock cooling phase for an extended progenitor, and the luminous main peak is due to a large nickel production. These characteristics are compatible with the pair-instability SN scenario. We note, however, that a significant contribution of interaction with circumstellar material cannot be ruled out.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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