Aspirin Resistance in Vascular Disease: A Review Highlighting the Critical Need for Improved Point-of-Care Testing and Personalized Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Aspirin resistance describes a phenomenon where patients receiving aspirin therapy do not respond favorably to treatment, and is categorized by continued incidence of adverse cardiovascular events and/or the lack of reduced platelet reactivity. Studies demonstrate that one in four patients with vascular disease are resistant to aspirin therapy, placing them at an almost four-fold increased risk of major adverse limb and adverse cardiovascular events. Despite the increased cardiovascular risk incurred by aspirin resistant patients, strategies to diagnose or overcome this resistance are yet to be clinically validated and integrated. Currently, five unique laboratory assays have shown promise for aspirin resistance testing: Light transmission aggregometry, Platelet Function Analyzer-100, Thromboelastography, Verify Now, and Platelet Works. Newer antiplatelet therapies such as Plavix and Ticagrelor have been tested as an alternative to overcome aspirin resistance (used both in combination with aspirin and alone) but have not proven to be superior to aspirin alone. A recent breakthrough discovery has demonstrated that rivaroxaban, an anticoagulant which functions by inhibiting active Factor X when taken in combination with aspirin, improves outcomes in patients with vascular disease. Current studies are determining how this new regime may benefit those who are considered aspirin resistant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».