The global mining industry: corporate profile, complexity, and change
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The continuation and increasing importance of mining is inevitable as society embraces both the transition to a low-carbon economy and application of circular economy concepts. However, across many parts of society, there is an ongoing sense that those who are carrying many of the costs and risks related to mining particularly over the long term (often host communities and countries) are not seeing a level of benefit that seems fair. In contrast, there is frustration within the industry that mining is not being given due credit for the importance of its role in contemporary society by those who would criticize industry practices. Over the past several decades, dozens of initiatives aimed at strengthening mining’s social and environmental performance have been mounted from both within and outside the industry. These generally depend on a “leadership-trickle-down” change model. While progress has been achieved, the society-industry trust deficit continues. The global mining community comprises a corporate core and a complex range of other surrounding interests. We suggest that some key questions regarding the nature of this community and its appetite and capacity for change have not been explored thus impeding the effectiveness of change management. We offer (1) an estimate of the number of companies that lie at the core of the global mining community: some 25,000 operating in about 140 countries (using data from the mid-2010s); (2) a profile of these companies as an initial step towards understanding the “culture” of the global mining community; and (3) a listing of additional complexities and observations important to bringing global-wide improvement to mining’s social and environmental performance. We argue that building on work to date, a fresh approach is required. We are calling for a dialog to reflect on the ideas presented here, refine them as appropriate, and develop the needed strategies and action plans. Such a process must build from a comprehensive understanding of the global mining community and its culture. It must be collaborative in nature and involve not only the range of mining companies but also with surrounding interests and governments. If this is not done, the change that is needed to align actions of all mining actors with social values will not occur and the trust deficit will remain.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».