Cross-Sectional Association of Blood Selenium with Glycemic Biomarkers among U.S. Adults with Normoglycemia in the National Health and Nutrition Examination Survey 2013–2016
Notice bibliographique
Résumé
Selenium (Se) remains to have an inconsistent relationship with glycemic biomarkers and the risk of developing type 2 diabetes (T2D). Few studies have investigated the relationship between blood Se and glycemic biomarkers among people with normoglycemia. We conducted a cross-sectional analysis using the U.S. National Health and Nutrition Examination Survey 2013–2016. Multivariable linear regression models were developed to examine the associations of blood Se with glycemic biomarkers, namely, fasting plasma glucose (FPG), hemoglobin A1c (HbA1c), insulin, and the oral glucose tolerance test (OGTT). Blood Se was treated as continuous (per log-10 increment) and categorical exposure (in quartiles) in separate regression models. We assessed the dose–response relationships by restricted cubic spline analysis. After excluding the participants with T2D or incomplete data, 2706 participants were analyzed. The highest quartile of blood Se was associated with increased FPG [adjusted β = 0.12, 95% Confidence Intervals (CI) = 0.04, 0.20], OGTT (adjusted β = 0.29, 95% CI = 0.02, 0.56), HbA1c (adjusted β = 0.04, 95% CI = 0.00, 0.07), and insulin (adjusted β = 2.50, 95% CI = 1.05, 3.95) compared with the lowest quartile. Positive associations were also observed between every log-10 increment of blood Se level and glycemic biomarkers, except for OGTT. A positive linear dose–response relationship existed between blood Se and FPG (Poverall = 0.003, Pnonlinear = 0.073) and insulin (Poverall = 0.004, Pnonlinear =0.060). BMI, age, and smoking status modified the associations of the highest quartile of Se (compared with the lowest quartile) with glycemic biomarkers. Overall, positive associations of blood Se with glycemic biomarkers were observed among U.S. adults with normoglycemia. These findings implied that people with normoglycemia need to be aware of the level of Se and other mineral intakes from diet and supplements. Further research is required to identify the mechanisms of excess Se in the progression of diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».