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Enregistrement W4297238220 · doi:10.1139/cjc-2022-0131

Investigation into the photoluminescence and energy levels in bismuth-doped Sr<sub>3</sub>MgSi<sub>2</sub>O<sub>8</sub> through first principles calculations

2022· article· en· W4297238220 sur OpenAlexvenueno aff
Ting Song, Meng Zhang, Hancheng Zhu, Xinyang Zhang

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLuminescence Properties of Advanced Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryDopingBand gapBismuthPhotoluminescenceSemimetalCrystal structureValence (chemistry)Electronic band structureLuminescenceCrystallographyCondensed matter physicsOptoelectronicsMaterials sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, influences of Bi 3+ doping on the crystal structure and electronic band structure of Sr 3 MgSi 2 O 8 , and charge transfer process from the valence band to Bi 3+ (CT) and from Bi 3+ to the conduction band in Sr 3 MgSi 2 O 8 (MMCT) have been investigated through first principles calculations. The total energy calculations make clear the location of the doped Bi 3+ in Sr 3 MgSi 2 O 8 that the doped Bi 3+ preferred to take up the Mg 2+ sites and form BiO 6 . The calculated results of electronic band structure and density of states reveal the constituents that make up the conduction band and valence band of Sr 3 MgSi 2 O 8 and Sr 3 Mg 0.875 Bi 0.125 Si 2 O 8 , respectively. In addition, a defect level appears in the band gap of Sr 3 Mg 0.875 Bi 0.125 Si 2 O 8 , which is originated from the p orbit of the doped Bi 3+ . Also, the calculated absorptions of Sr 3 MgSi 2 O 8 and Sr 3 Mg 0.875 Bi 0.125 Si 2 O 8 show a gradually shifted absorption band from deep UV region to the blue area with increasing absorption intensity. The above results make clear of the fact that first principles calculations can be useful in investigating the properties of Bi 3+ doped luminescent materials and designing new kinds of luminescent host materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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