A multi-faceted approach to sex and gender equity in solid organ transplantation: The Women in Transplantation Initiative of The Transplantation Society
Notice bibliographique
Résumé
The advancement of women's careers in transplantation continues to be challenging. Academic careers in both basic and clinical disciplines in transplantation, such as surgery and management of end organ failure in medical specialties, have been underrepresented by diverse genders and ethnicities. Over the last decade, the Women in Transplantation Initiative (WIT) has solidified to becoming an internationally recognized organization with activities focused on diversity and inclusion in terms of the sexes. The WIT organization is divided into 3 pillars that address career advancement and networking (Pillar 1), scientific investigation and presentations on sex and gender in transplantation (Pillar 2) and investigating and facilitating equitable access to transplantation for women throughout the world (Pillar 3). By taking this multipronged approach of collaborating across continents, leveraging virtual platforms for information dissemination and discussion, and providing financial support for research, WIT has become a highly visible grass roots organization that aims to improve the experience of women as transplant professionals as well as transplant donors and recipients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,020 |
| Communication savante | 0,019 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,028 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».