In‐situ Integrated Plasmonic TiN@ZIF‐67 Composites for the Photoreduction of CO<sub>2</sub> into Solar Fuels: Insights into their Plasmonic Interaction and Mechanism
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Plasmonic materials (PMs) essentially equip the photocatalysts to harvest energy from visible light photons. Interestingly, these PMs also support the photocatalysts, which has been realized upon the advent of non‐noble metals‐based PMs. In this context, this study reveals an interesting feature of TiN@ZIF‐67 plasmonic composite photocatalysts towards CO2 reduction under solar irradiation. The composite is prepared via an in‐situ and direct integration process, where the plasmonic TiN nanoparticles are surface‐modified using 3‐aminopropyl‐triethoxysilane/H‐Imidazole‐2‐carbaldehyde in the former and polyvinylpyrrolidone in the latter process to construct the 1H2ImCHO‐TiN@ZIF‐67 and TiN/PVP@ZIF‐67 composites, respectively. The structural and functional properties in these composites are confirmed using XRD and FTIR spectroscopy techniques. It is observed from the TEM images that the in‐situ integration leads to deep‐surface attachments of TiN on ZIF‐67, which exerted a major impact in the CO2 photoreduction. The 1H2ImCHO‐TiN@ZIF‐67 shows the simultaneous production of ∼0.11 and 0.15 mmol g−1 h−1 of methanol and ethanol, respectively; whereas, the TiN/PVP@ZIF‐67 produces only ∼0.31 mmol g−1 h−1 of methanol. The obtained results demonstrate that developed in‐situ synthetic approach is promising for the synthesis of efficient plasmonic photocatalysts and the product formation during CO2 photoreduction can be dependent on how PMs are integrated with the host photocatalysts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».