The state of pediatric tuberous sclerosis complex epilepsy care: Results from a national survey
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Epilepsy associated with tuberous sclerosis complex (TSC) can be challenging to treat and is associated with significant disease burden. Our objective was to better understand the state of epilepsy care of TSC amongst pediatric neurologists in Canada, identify gaps in care and determine whether access to a dedicated TSC clinic has an impact on epilepsy management. METHODS: A survey was developed after a literature review and discussion amongst two pediatric epileptologists and one nurse practitioner with expertise in TSC about the state of epilepsy care of TSC patients in Canada. Canadian pediatric neurologists were asked to participate in sharing their experiences via an anonymous web-based survey through the Canadian League Against Epilepsy (CLAE) and the Canadian Neurological Sciences Federation (CNSF). RESULTS: Fifty-seven responses were received. Access to a dedicated TSC clinic was reported by 25% (n = 14). Sixty percent (n = 34) reported performing serial EEG monitoring in infants with TSC and 57% (n = 33) started prophylactic antiseizure therapy when EEG abnormalities were detected, regardless of whether there was access to a TSC clinic (P = .06 and P = .29, respectively). While 52% (n = 29) did not feel comfortable prescribing mTORi for epilepsy, 65% (n = 36) indicated they would consider it with additional training. Epilepsy surgery was offered in 93% (n = 13) of centers with a dedicated TSC clinic but only 45% of centers without a TSC clinic (n = 19) (P = .002). SIGNIFICANCE: Our findings demonstrate the variability in neurological care of pediatric patients with TSC as it pertains to epilepsy management. There is a need for the establishment of epilepsy practice guidelines and a national network to support clinical practice, research, and education.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle