Use of stable isotopes for assessing urbanization impacts on freshwater fishes
Notice bibliographique
Résumé
Continued urban development is inevitable with ongoing human population growth. Urbanization has profound negative impacts on aquatic environments and the organisms that occupy those environments. Urbanization results in habitat stressors including sedimentation, alterations to flow, increases in water temperature, changes in riparian habitat, and changes in the food supply of freshwater systems. In the face of continuing urbanization there is an urgent need to employ effective and practical tools to evaluate the impacts on freshwater fish populations and to better understand the implications of urban development for lotic aquatic ecosystems. Stable isotope analyses (δ 13 C, δ 15 N, δ 18 O δ 34 S and δ 2 H) are useful and cost-effective tools that can help highlight and evaluate urbanization impacts on fish populations. Here we review recent developments in stable isotope-based methods for studying urbanization impacts on freshwater fish populations. We identified and review published studies that have implemented stable isotopes to evaluate urban impacts, discuss promising stable isotope-based approaches that have not been commonly applied to the assessment of urban impacts, and highlight the advantages and limitations of the various approaches. In particular, we show how stable isotope analyses can help address both the ecological and physiological impacts of urban development on freshwater fishes in hopes of inspiring more frequent use of the approaches in urbanization studies. We elucidate how stable isotopes can be used to understand the impacts of urbanization on the feeding ecology, habitat and thermal occupancy, and field metabolic rates of freshwater fishes. It was found that stable isotope-based approaches are underutilized to examine the impacts of urbanization on freshwater fishes. We suggest such approaches can be applied more frequently in freshwater environments globally to help assess and actively mitigate the negative impacts of urbanization on freshwater fishes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».