An undergraduate research experience in earth science education that benefits pre-service teachers and in-service earth science teachers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Three cohorts of six pre-service Earth Science teachers (undergraduate majors in Earth Science Education) participated in summer research experiences focused on developing dynamic physical models of Earth processes to help middle and high school students understand complex concepts and confront misconceptions. The pre-service teachers used published criteria for evaluating models. Participants deepened their understanding of specific Earth Science concepts and broadened their perceptions of effective, student-centered, constructivist pedagogical practices through the use of models and model-based learning. Our pre-service Earth Science teachers achieved the same benefits that STEM majors report from their undergraduate research experiences, including better understanding of the nature of science, gains in problem-solving and communication skills, increased confidence, collaborative skills and comfort in working independently. Evaluation of the research experience via the Undergraduate Research Student Self-Assessment indicated that pre-service teachers reported higher gains than STEM majors in nearly all categories. The pre-service teachers presented the results of their projects to in-service teachers in professional development workshops at a science teachers’ conference. In-service teachers’ responses to these workshops were uniformly positive (98.2%; n = 57). Unlike most professional development activities in which participants benefit, but presenters may not, these professional development activities benefited participants and presenters alike.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle