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Enregistrement W4297243532 · doi:10.1111/1468-0009.12579

Understanding the Conceptualization and Operationalization of Trauma‐Informed Care Within and Across Systems: A Critical Interpretive Synthesis

2022· review· en· W4297243532 sur OpenAlex
MARIA BARGEMAN, Julia Abelson, Gillian Mulvale, Anne Niec, ANIA THEUER, Sandra Moll

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMilbank Quarterly · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma and Emergency Care Studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOperationalizationConceptualizationCLARITYHealth careCritical appraisalHealth services researchGrey literatureHealth informaticsPsychologyMEDLINEMedicineNursingPublic healthComputer sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Policy Points In order to achieve successful operationalization of trauma-informed care (TIC), TIC policies must include conceptual clarity regarding the definition of both trauma and TIC. Furthermore, TIC requires clear and cohesive policies that address operational factors such as clearly delineated roles of service providers, protocol for positive trauma screens, necessary financial infrastructure, and mechanisms of intersectoral collaboration. Additionally, policy procedures need to be considered for how TIC is provided at the program and service level as well as what TIC means at the organizational, system, and intersectoral level. CONTEXT: Increased recognition of the epidemiology of trauma and its impact on individuals within and across human service delivery systems has contributed to the development of trauma-informed care (TIC). How TIC can be conceptualized and implemented, however, remains unclear. This study seeks to review and analyze the TIC literature from within and across systems of care and to generate a conceptual framework regarding TIC. METHODS: Our study followed a critical interpretive synthesis methodology. We searched multiple databases (Campbell Collaboration, Econlit, Health Systems Evidence, Embase, ERIC, HealthSTAR, IPSA, JSTOR, Medline, PsychINFO, Social Sciences Abstracts, Sociological Abstracts and Web of Science),as well as relevant gray literature and information-rich websites. We used a coding tool, adapted to the TIC literature, for data extraction. FINDINGS: Electronic database searches yielded 2,439 results and after inclusion/exclusion criteria were applied, a purposive sample of 98 information-rich articles was generated. Conceptual clarity and definitional understanding of TIC is lacking in the literature, which has led to poor operationalization of TIC. Additionally, infrastructural and ideological barriers, such as insufficient funding and service provider "buy-in," have hindered TIC implementation. The resulting conceptual framework defines trauma and depicts critical elements of vertical TIC, including the bidirectional relationship between the trauma-affected individual and the system, and horizontal TIC, which requires intersectoral collaboration, an established referral network, and standardized TIC language. CONCLUSIONS: Successful operationalization of TIC requires policies that address current gaps in systems arrangements, such as the lack of funding structures for TIC, and political factors, such as the role of policy legacies. The emergent conceptual framework acknowledges critical factors affecting operationalization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,392
Score d'incertitude au seuil0,727

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle