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Enregistrement W4297244212 · doi:10.1016/j.stemcr.2022.08.004

Frizzled-6 promotes hematopoietic stem/progenitor cell mobilization and survival during LPS-induced emergency myelopoiesis

2022· article· en· W4297244212 sur OpenAlexafffund
Trieu Hai Nguyen, Belma Melda Abidin, Krista M. Heinonen

Notice bibliographique

RevueStem Cell Reports · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHematopoietic Stem Cell Transplantation
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchCanada Foundation for Innovation
Mots-clésMyelopoiesisProgenitor cellHaematopoiesisBone marrowBiologyStem cellInflammationGranulopoiesisImmunologyCell biologyLipopolysaccharideHematopoietic stem cellCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Emergency hematopoiesis involves the activation of bone marrow hematopoietic stem/progenitor cells (HSPCs) in response to systemic inflammation by a combination of cell-autonomous and stroma-dependent signals and leads to their release from bone marrow and migration to periphery. We have previously shown that FZD6 plays a pivotal role in regulating HSPC expansion and long-term maintenance. Now we sought to better understand the underlying mechanisms. Using lipopolysaccharide (LPS)-induced emergency granulopoiesis as a model, we show that failed expansion was intrinsic to FZD6-deficient HSPCs but also required a FZD6-deficient environment. FZD6-deficient HSPCs became more strongly activated, but their mobilization to peripheral blood was impaired and they were more susceptible to inflammatory cell death, leading to enhanced release of pro-inflammatory cytokines in the marrow. These studies indicate that FZD6 has a protective effect in the bone marrow to prevent an overactive inflammatory response and further suggest that mobilization improves HSPC survival during bone marrow inflammation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,153
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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