A New Approach for Reducing Virtual Reality Sickness in Real Time: Design and Validation Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recently, technology that provides virtual reality (VR) content based on streaming services has been rapidly developed. However, there have been few studies to reduce VR sickness that occurs while the user watches VR content while wearing a head-mounted display (HMD) in real time. OBJECTIVE: Based on this background, we propose a new approach to measure and reduce VR sickness that occurs while the user watches VR content while wearing an HMD in real time. METHODS: The proposed approach is to apply VR sickness reduction methods in accordance with the user's real-time VR sickness level. Three methods that are known to be effective in reducing VR sickness and a single type of VR content were used to examine the effectiveness of the proposed approach, which was confirmed by the experimental results. RESULTS: Our results show that VR sickness significantly decreased when a new approach was applied to VR content (in all cases, P<.05). CONCLUSIONS: From our results, it was confirmed that VR sickness could be measured without wearing additional equipment, and its reduction method could be applied in real time in accordance with the user's condition by the proposed approach in this paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».