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Enregistrement W4297249101 · doi:10.1002/cpz1.565

Modulating Myogenesis: An Optimized <i>In Vitro</i> Assay to Pharmacologically Influence Primary Myoblast Differentiation

2022· article· en· W4297249101 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCurrent Protocols · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMYF5MyoDMyogenesisMyogenic regulatory factorsMyosinMyogeninBiologyCellular differentiationMyocyteMyogenic contractionCell biologyMyoD ProteinGeneticsGeneEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The intentional pharmacological manipulation of myogenesis is an important technique for understanding the underlying mechanisms of muscle differentiation and disease etiology. Using the pharmacological agent metformin as an example molecule, we present a systematic approach to examine the impact of pharmacological agents on the myogenic program. This consists of optimizing the in vitro differentiation of primary myoblast cells followed by the generation of a dose-response curve for a respective pharmaceutical. To assess myogenic differentiation, we utilized three approaches (incorporating both transcriptional and protein techniques) to assess the effects of biologically active agents on the in vitro differentiation of primary myogenic progenitors. First, the immunofluorescent visualization of myosin heavy chain (MYHC), which is expressed in differentiated myofibers, is used to obtain the fusion index, a quantitative read-out of differentiation efficiency. Second, quantitative reverse transcription PCR (RT-qPCR) reveals the expression of myogenic factors (Pax7, Myf5, Myod, Myog, Myh2) at the transcript level. Third, western blotting is used to assess the protein expression levels of the myogenic markers (PAX7, MYF5, MYOD, MYOG, and MYHC). By monitoring the expression of these various myogenic factors during the differentiation process, the relative cellular state and differentiation status between samples can be determined. Combined, these approaches enable the successful assessment of the impact of pharmacological agents on myogenic differentiation. © 2022 The Authors. Current Protocols published by Wiley Periodicals LLC. Basic Protocol: Immunofluorescence assay for qualitative and quantitative assessment of pharmacological agents on in vitro myogenic differentiation Support Protocol 1: Evaluating myogenic gene expression by RT-qPCR Support Protocol 2: Evaluating myogenic protein expression by western blot.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,205
Score d'incertitude au seuil0,719

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle