A protocol for a qualitative study on sex trafficking: Exploring knowledge, attitudes, and practices of physicians, nurses, and social workers in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: There has been limited research on sex trafficking in Canada from a health and health care perspective, despite U.S. research which points to health care providers as optimally positioned to identify and help those who have been sex trafficked. We aim to better understand health care providers' knowledge about, attitudes towards, and care of those who have been sex trafficked in Ontario, Canada. METHODS AND ANALYSIS: Using a semi-structured interview guide, we will interview physicians, nurses, and social workers working in a health care setting in Ontario until data saturation is reached. An intersectional lens will be applied to the study; analysis will follow the six analytic phases outlined by Braun and Clarke. In the development of this study, we consulted the consolidated criteria for reporting qualitative research (COREQ) with regards to reflexivity and study design. We will continue to consult this checklist as the study progresses and in the writing of our analysis and findings. DISCUSSION: To our knowledge, this will be the first study of its kind in Canada. The results hold the potential to inform the development of standardized training on sex trafficking for health care providers. Results of the study may be useful in addressing sex trafficking in other jurisdictions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,077 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,050 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».