Protocol for establishing a core outcome set for evaluation in studies of pulmonary exacerbations in people with cystic fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Pulmonary exacerbations are associated with increased morbidity and mortality in people with cystic fibrosis (CF). There is no consensus about which outcomes should be evaluated in studies of pulmonary exacerbations or how these outcomes should be measured. Outcomes of importance to people with lived experience of the disease are frequently omitted or inconsistently reported in studies, which limits the value of such studies for informing practice and policy. To better standardise outcome reporting and measurement, we aim to develop a core outcome set for studies of pulmonary exacerbations in people with CF (COS-PEX) and consensus recommendations for measurement of core outcomes. METHODS AND ANALYSIS: Preliminary work for development of COS-PEX has been reported, including (1) systematic reviews of outcomes and methods for measurement reported in existing studies of pulmonary exacerbations; (2) workshops with people affected by CF within Australia; and (3) a Bayesian knowledge expert elicitation workshop with health professionals to ascertain outcomes of importance. Here we describe a protocol for the additional stages required for COS-PEX development and consensus methods for measurement of core outcomes. These include (1) an international two-round online Delphi survey and (2) consensus workshops to review and endorse the proposed COS-PEX and to agree with methods for measurement. ETHICS AND DISSEMINATION: National mutual ethics scheme approval has been provided by the Child and Adolescent Health Service Human Research Ethics Committee (RGS 4926). Results will be disseminated via consumer and research networks and peer-reviewed publications. This study is registered with the Core Outcome Measures in Effectiveness Trials database.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,258 | 0,275 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,006 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,107 | 0,036 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».