South Asian Youth as Vaccine Agents of Change (SAY-VAC): evaluation of a public health programme to mobilise and empower South Asian youth to foster COVID-19 vaccine-related evidence-based dialogue in the Greater Toronto and Hamilton Area, Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: There have been substantial amounts of misinformation surrounding the importance, safety and effectiveness of the COVID-19 vaccine. The impacts of this misinformation may be augmented as they circulate among ethnic communities, who may concurrently face other barriers related to vaccine uptake and access. To combat some of the key sources of COVID-19 vaccine misinformation among the South Asian communities of the Greater Toronto and Hamilton Area (GTHA), an interdisciplinary team of researchers and marketing experts established the South Asian Youth as Vaccine Agents of Change (SAY-VAC) programme to support and empower South Asian youth to disseminate COVID-19 vaccine information. DESIGN: Cross-sectional and one-group pretest-post-test design. SETTING: GTHA. PARTICIPANTS: South Asian youth (18-29 years). INTERVENTION: The team partnered with grass-roots South Asian organisations to collaborate on shared objectives, curate key concerns, create video products regarding the COVID-19 vaccine that would resonate with the community, disseminate the products using established social media channels and evaluate the effectiveness of this effort. OUTCOMES: We assessed the change in self-reported knowledge about the COVID-19 vaccine and participant confidence to facilitate a conversation around the COVID-19 vaccine using pre-post surveys, after the implementation of the SAY-VAC programme. RESULTS: In total, 30 South Asian youth (median age=23.2 years) from the GTHA participated in the programme. After completing the SAY-VAC programme, participants reported an increase in their self-reported knowledge regarding the COVID-19 vaccine from 73.3% to 100.0% (p=0.005), and their self-reported confidence to have a conversation about the vaccine with their unvaccinated community members increased from 63.6% to 100.0% (p=0.002). Overall, 51.9% of the participants reported being able to positively affect an unvaccinated/community member's decision to get vaccinated. CONCLUSIONS: The SAY-VAC programme highlights the importance of community partnerships in developing and disseminating culturally responsive health communication strategies. A constant assessment of the evidence and utilisation of non-traditional avenues to engage the public are essential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».