Modification of the HLA-A*24:02 Peptide Binding Pocket Enhances Cognate Peptide-Binding Capacity and Antigen-Specific T Cell Activation
Notice bibliographique
Résumé
The immunogenicity of a T cell Ag is correlated with the ability of its antigenic epitope to bind HLA and be stably presented to T cells. This presents a challenge for the development of effective cancer immunotherapies, as many self-derived tumor-associated epitopes elicit weak T cell responses, in part due to weak binding affinity to HLA. Traditional methods to increase peptide-HLA binding affinity involve modifying the peptide to reflect HLA allele binding preferences. Using a different approach, we sought to analyze whether the immunogenicity of wild-type peptides could be altered through modification of the HLA binding pocket. After analyzing HLA class I peptide binding pocket alignments, we identified an alanine 81 to leucine (A81L) modification within the F binding pocket of HLA-A*24:02 that was found to heighten the ability of artificial APCs to retain and present HLA-A*24:02-restricted peptides, resulting in increased T cell responses while retaining Ag specificity. This modification led to increased peptide exchange efficiencies for enhanced detection of low-avidity T cells and, when expressed on artificial APCs, resulted in greater expansion of Ag-specific T cells from melanoma-derived tumor-infiltrating lymphocytes. Our study provides an example of how modifications to the HLA binding pocket can enhance wild-type cognate peptide presentation to heighten T cell activation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».