Symptoms of depression and anxiety increased marginally from before to during the COVID-19 pandemic among young adults in Canada
Notice bibliographique
Résumé
We documented changes in depressive and anxiety symptoms from before to during the COVID-19 pandemic among young adults and investigated whether changes differed across participant characteristics. Data were available in an investigation of 1294 grade 7 students recruited in 1999-2000. For this analysis, we used data collected pre-pandemically in 2017-20 (mean (SD) age = 30.6 (1.0)) and during the pandemic in 2020-21 (mean (SD) age = 33.6 (0.6)). 673 participants with data in both cycles were retained for analysis. Symptoms were measured using the Major Depression Inventory (MDI) and the Generalized Anxiety Disorder-7 (GAD-7) scale. Standardized mean differences (SMD) of changes in MDI and GAD-7 values between cycles were calculated across participant characteristics. On average, MDI scores increased by 2.1 (95%CI 1.4, 2.8) points during the pandemic from mean 10.5; GAD-7 scores increased by 1.2 (0.8, 1.5) points from mean 4.7. The SMD was 0.24 (0.14, 0.33) for MDI, and 0.24 (0.13, 0.34) for GAD-7. No differences in MDI change scores were observed across participant characteristics. Differences in GAD-7 change scores were observed by mood/anxiety disorder (SMD - 0.31 (- 0.58, - 0.05)), household income (0.24 (0.02, 48)), living with young children (- 0.56 (- 1.23,- 0.05)), and adherence to public health recommendations 0.58 (0.19, 1.03)). Increases in depressive and anxiety symptoms were observed 10-16 months into the COVID-19 pandemic among adults age 32-36.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».