Leaf vein patterning is regulated by the aperture of plasmodesmata intercellular channels
Notice bibliographique
Résumé
To form tissue networks, animal cells migrate and interact through proteins protruding from their plasma membranes. Plant cells can do neither, yet plants form vein networks. How plants do so is unclear, but veins are thought to form by the coordinated action of the polar transport and signal transduction of the plant hormone auxin. However, plants inhibited in both pathways still form veins. Patterning of vascular cells into veins is instead prevented in mutants lacking the function of the GNOM (GN) regulator of auxin transport and signaling, suggesting the existence of at least one more GN-dependent vein-patterning pathway. Here we show that in Arabidopsis such a pathway depends on the movement of auxin or an auxin-dependent signal through plasmodesmata (PDs) intercellular channels. PD permeability is high where veins are forming, lowers between veins and nonvascular tissues, but remains high between vein cells. Impaired ability to regulate PD aperture leads to defects in auxin transport and signaling, ultimately leading to vein patterning defects that are enhanced by inhibition of auxin transport or signaling. GN controls PD aperture regulation, and simultaneous inhibition of auxin signaling, auxin transport, and regulated PD aperture phenocopies null gn mutants. Therefore, veins are patterned by the coordinated action of three GN-dependent pathways: auxin signaling, polar auxin transport, and movement of auxin or an auxin-dependent signal through PDs. Such a mechanism of tissue network formation is unprecedented in multicellular organisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».