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Enregistrement W4297259537 · doi:10.1123/mc.2021-0114

Uncontrolled Manifold Analysis of the Effects of Different Fatigue Locations on Kinematic Coordination During a Repetitive Upper-Limb Task

2022· article· en· W4297259537 sur OpenAlex
Matthew Slopecki, Fariba Hasanbarani, Chen Yang, Christopher A. Bailey, Julie N. Côté

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMotor Control · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKinematicsTrunkPhysical medicine and rehabilitationTask (project management)ElbowUpper limbPosition (finance)Physical therapyMathematicsPsychologyMedicineEngineeringAnatomyPhysicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fatigue at individual joints is known to affect interjoint coordination during repetitive multijoint tasks. However, how these coordination adjustments affect overall task stability is unknown. Twelve participants completed a repetitive pointing task at rest and after fatigue of the shoulder, elbow, and trunk. Upper-limb and trunk kinematics were collected. Uncontrolled manifold framework was applied to a kinematic model to link elemental variables to endpoint fingertip position. Mixed and one-way analysis of variances determined effects (phase and fatigue location) on variance components and synergy index, respectively. The shoulder fatigue condition had the greatest impact in causing increases in variance components and a decreased synergy index in the late phase of movement, suggesting more destabilization of the interjoint task caused by shoulder fatigue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,879
Score d'incertitude au seuil0,424

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle