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Enregistrement W4297260147 · doi:10.3389/fneur.2022.952346

Effect of traditional Chinese exercise combined with massage on pain and disability in patients with lumbar disc herniation: A multi-center, randomized, controlled, assessor-blinded clinical trial

2022· article· en· W4297260147 sur OpenAlexaboutno aff
Xin Zhou, Lingjun Kong, Jun Ren, Pengfei Song, Zhiwei Wu, Tianxiang He, Zhizhen Lv, Shuaipan Zhang, Wuquan Sun, Jiafu Zhang, Junhao Cai, Qingguang Zhu, Min Fang

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neurology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesShanghai Shenkang Hospital Development CenterShanghai Municipal Human Resources and Social Security BureauShanghai Science and Technology Development Foundation
Mots-clésMedicineMassagePhysical therapyRandomized controlled trialVisual analogue scaleOswestry Disability IndexTraditional Chinese medicineMcGill Pain QuestionnaireLow back painLumbarBack painClinical trialSurgeryInternal medicineAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Herniation of the nucleus pulposus caused by disc degeneration and other reasons can cause low back pain and disability. In China, traditional Chinese exercises (TCEs) and traditional Chinese massage (TCM) are widely used to improve symptoms of pain and disability in patients with lumbar disc herniation (LDH). The safety and efficacy of combination therapy have not been studied. Objectives To assess the effect of traditional Chinese exercise combined with massage vs. traditional Chinese massage alone on pain, disability, lumbar mobility and gait performance in patients with LDH. Methods Multi-center, randomized clinical trial conducted at 4 hospitals in China and enrolling 272 patients with LDH. Participants were randomly assigned to TCEs plus TCM group or TCM alone group. The combined therapy group received 18 Tai Chi training sessions (30-min sessions 3 times a week) and regular TCM treatments over 6 weeks. The control group received TCM therapy alone and was instructed to maintain their usual daily physical activity. Outcome variables measured included Visual Analog Scale (VAS), Short Form of McGill Pain Questionnaire (SF-MPQ), Oswestry Disability Index (ODI), lumbar spine range of motion (ROM) and gait performance. Results Among the 272 randomized participants, 259 completed the study. The mean VAS score was 51.77 mm at baseline in the TCEs plus TCM group, and 50.93 mm for the TCM alone group. The reduction in the VAS score at week 6 was greater in the TC group than in the TCM group with a mean difference of 4.05 (95% CI, 2.15–5.95; P < 0.001), and the ODI score with between-group differences of 3.57 points (95% CI, 2.84–4.30 points; P < 0.001). Similar significantly different results were observed in SF-MPQ, walking speed, cadence, and lumbar ROM. No serious adverse events were reported throughout the study period. Conclusion Compared with TCM alone, TCEs combined with TCM treatment performed better in reducing pain and improving disability. The combination therapy could be considered a valuable treatment option for LDH patients, with potential therapeutic utility for middle-aged and elderly patients with LDH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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