Professors want to share: preliminary survey results on establishing open-source-endowed professorships
Notice bibliographique
Résumé
This study proposes a novel policy to provide incentives for open science: to offer open-source (OS)-endowed professorships. To hold an open-source-endowed chair, in addition to demonstrated excellence in their field, professors would need to agree to (1) ensuring all of their writing is distributed via open access in some way and (2) releasing all of their intellectual property in the public domain or under appropriate open-source licenses. The results of this survey study of university professors in the U.S. show that a super majority (86.7%) of faculty respondents indicated willingness to accept an OS-endowed professorship, while only 13.3% of respondents would not be willing to accept the terms of an OS-endowed professorship. The terms of accepting an OS-endowed professorship that were the most popular among respondents were increased salary, annual discretionary budget, as a term of tenure and annual RA or TA lines. More than a quarter of responding professors declared that no additional compensation would be needed for them to accept the terms of an OS-endowed professorship. The results demonstrate a clear willingness of academics to expand open access to science, which would hasten scientific progress while also making science more just and inclusive. It is clear that science funders have a large opportunity to move towards open science by offering open–source-endowed chairs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,111 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».