Recovery expectations can be assessed with single-item measures: findings of a systematic review and meta-analysis on the role of recovery expectations on return-to-work outcomes after musculoskeletal pain conditions
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: The objective of this systematic review is to quantify the association between recovery expectations and return-to-work outcomes in adults with musculoskeletal pain conditions. In addition, this review has the second objective to compare the predictive utility of single-item and multi-item recovery expectation scales on return-to-work outcomes. Relevant articles were selected from Embase, PsycINFO, PubMed, Cochrane, and manual searches. Studies that assessed recovery expectations as predictors of return-to-work outcomes in adults with musculoskeletal pain conditions were eligible. Data were extracted on study characteristics, recovery expectations, return-to-work outcomes, and the quantitative association between recovery expectations and return-to-work outcomes. Risk of bias was assessed using the Effective Public Health Practice Project. Odds ratios were pooled to examine the effects of recovery expectations on return-to-work outcomes. Chi-square analyses compared the predictive utility of single-item and multi-item recovery expectation scales on return-to-work outcomes. Thirty studies on a total of 28,741 individuals with musculoskeletal pain conditions were included in this review. The odds of being work disabled at follow-up were twice as high in individuals with low recovery expectations (OR = 2.06 [95% CI 1.20-2.92] P < 0.001). Analyses also revealed no significant differences in the predictive value of validated and nonvalidated single-item measures of recovery expectations on work disability (χ 2 = 1.68, P = 0.19). There is strong evidence that recovery expectations are associated with return-to-work outcomes. The results suggest that single-item measures of recovery expectations can validly be used to predict return-to-work outcomes in individuals with musculoskeletal pain conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».