Histidine supplementation can escalate or rescue HARS deficiency in a Charcot–Marie–Tooth disease model
Notice bibliographique
Résumé
Aminoacyl-tRNA synthetases are essential enzymes responsible for charging amino acids onto cognate tRNAs during protein synthesis. In histidyl-tRNA synthetase (HARS), autosomal dominant mutations V133F, V155G, Y330C and S356N in the HARS catalytic domain cause Charcot-Marie-Tooth disease type 2 W (CMT2W), while tRNA-binding domain mutation Y454S causes recessive Usher syndrome type IIIB. In a yeast model, all human HARS variants complemented a genomic deletion of the yeast ortholog HTS1 at high expression levels. CMT2W associated mutations, but not Y454S, resulted in reduced growth. We show mistranslation of histidine to glutamine and threonine in V155G and S356N but not Y330C mutants in yeast. Mistranslating V155G and S356N mutants lead to accumulation of insoluble proteins, which was rescued by histidine. Mutants V133F and Y330C showed the most significant growth defect and decreased HARS abundance in cells. Here, histidine supplementation led to insoluble protein aggregation and further reduced viability, indicating histidine toxicity associated with these mutants. V133F proteins displayed reduced thermal stability in vitro, which was rescued by tRNA. Our data will inform future treatment options for HARS patients, where histidine supplementation may either have a toxic or compensating effect depending on the nature of the causative HARS variant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».