Methodology paper for the General Medicine Inpatient Initiative Medical Education Database (GEMINI MedED): a retrospective cohort study of internal medicine resident case-mix, clinical care and patient outcomes
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Unwarranted variation in patient care among physicians is associated with negative patient outcomes and increased healthcare costs. Care variation likely also exists for resident physicians. Despite the global movement towards outcomes-based and competency-based medical education, current assessment strategies in residency do not routinely incorporate clinical outcomes. The widespread use of electronic health records (EHRs) may enable the implementation of in-training assessments that incorporate clinical care and patient outcomes. METHODS AND ANALYSIS: The General Medicine Inpatient Initiative Medical Education Database (GEMINI MedED) is a retrospective cohort study of senior residents (postgraduate year 2/3) enrolled in the University of Toronto Internal Medicine (IM) programme between 1 April 2010 and 31 December 2020. This study focuses on senior IM residents and patients they admit overnight to four academic hospitals. Senior IM residents are responsible for overseeing all overnight admissions; thus, care processes and outcomes for these clinical encounters can be at least partially attributed to the care they provide. Call schedules from each hospital, which list the date, location and senior resident on-call, will be used to link senior residents to EHR data of patients admitted during their on-call shifts. Patient data will be derived from the GEMINI database, which contains administrative (eg, demographic and disposition) and clinical data (eg, laboratory and radiological investigation results) for patients admitted to IM at the four academic hospitals. Overall, this study will examine three domains of resident practice: (1) case-mix variation across residents, hospitals and academic year, (2) resident-sensitive quality measures (EHR-derived metrics that are partially attributable to resident care) and (3) variations in patient outcomes across residents and factors that contribute to such variation. ETHICS AND DISSEMINATION: GEMINI MedED was approved by the University of Toronto Ethics Board (RIS#39339). Results from this study will be presented in academic conferences and peer-reviewed journals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».