Delayed Diagnosis of Pediatric Sternoclavicular Joint Infections and Clavicular Osteomyelitis During the COVID-19 Pandemic: A Report of 3 Cases
Notice bibliographique
Résumé
Sternoclavicular joint infections and osteomyelitis of the clavicle are extremely rare infections, especially in the pediatric population. Early signs of these infections are nonspecific and can be mistaken for common upper respiratory infections such as COVID-19 and influenza. Rapid diagnosis and treatment are critical for preventing potentially fatal complications such as mediastinitis. We present three cases of sternoclavicular joint infections in the past year during the COVID-19 pandemic. All three patients had delayed diagnoses likely secondary to COVID-19 workup. Each patient underwent surgical irrigation and débridement. Two of three patients required multiple surgeries and prolonged antibiotic courses. Placement of antibiotic-impregnated calcium sulfate beads into the surgical site cleared the infection in all cases where they were used. All three patients made a full recovery; however, the severity of their situations should not be overlooked. Children presenting to the hospital with chest pain, fever, and shortness of breath should not simply be discharged based on a negative COVID-19 test or other viral assays. A higher index of suspicion for bacterial infections such as clavicular osteomyelitis is important. Close attention must be placed on the physical examination to locate potential areas of concentrated pain, erythema, or swelling to prompt advanced imaging if necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».