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Enregistrement W4297266084 · doi:10.1161/circulationaha.122.059675

Cross-Ancestry Investigation of Venous Thromboembolism Genomic Predictors

2022· article· en· W4297266084 sur OpenAlexaff
Florian Thibord, Derek Klarin, Jennifer A. Brody, Ming‐Huei Chen, Michael G. Levin, Daniel I. Chasman, Ellen L. Goode, Kristian Hveem, Maris Teder‐Laving, Ángel Martínez-Pérez, Dylan Aïssi, Delphine Daian-Bacq, Kaoru Ito, Pradeep Natarajan, Pamela L. Lutsey, Girish N. Nadkarni, Paul S. de Vries, Gabriel Cuéllar-Partida, Brooke N. Wolford, Jack Pattee, Charles Kooperberg, Sigrid K. Brækkan, Ruifang Li‐Gao, Noémie Saut, Corriene Sept, Marine Germain, Renae Judy, Kerri L. Wiggins, Darae Ko, Christopher J. O’Donnell, Kent D. Taylor, Franco Giulianini, Mariza de Andrade, Therese Haugdahl Nøst, Anne Boland, Jean‐Philippe Empana, Satoshi Koyama, Thomas Gilliland, Ron Do, Jennifer E. Huffman, Xin Wang, Wei Zhou, José Manuel Soria, Juan Carlos Souto, Nathan Pankratz, Jeffery Haessler, Kristian Hindberg, Frits R. Rosendaal, Constance Turman, Robert Olaso, Rachel L. Kember, Traci M. Bartz, Julie A. Lynch, Susan R. Heckbert, Sebastian M. Armasu, Ben Brumpton, David M. Smadja, Xavier Jouven, Issei Komuro, Katharine Clapham, Ruth J. F. Loos, Cristen J. Willer, Maria Sabater‐Lleal, James S. Pankow, Alex P. Reiner, Vânia M. Morelli, Paul M. Ridker, Astrid van Hylckama Vlieg, Jean-François Deleuze, Peter Kraft, Daniel J. Rader, Kyung Min Lee, Bruce M. Psaty, Anne Heidi Skogholt, Joseph Emmerich, Pierre Suchon, Stephen S. Rich, Ha My T. Vy, Weihong Tang, Rebecca D. Jackson, John‐Bjarne Hansen, Pierre‐Emmanuel Morange, Christopher Kabrhel, David‐Alexandre Trégouët, Scott M. Damrauer, Andrew D. Johnson, Nicholas L. Smith

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensBC Research (Canada)
Organismes subventionnairesNational Human Genome Research InstituteNational Institutes of HealthNovo NordiskKowa CompanyU.S. Department of Veterans AffairsAlnylam PharmaceuticalsAmarin CorporationBoston Scientific CorporationYale UniversityAstraZenecaNational Heart, Lung, and Blood InstitutePfizerAmgenEsperion Therapeutics
Mots-clésGenome-wide association studyMedicineGenetic associationMendelian randomizationGeneticsLocus (genetics)Candidate geneMultiple comparisons problemSingle-nucleotide polymorphismBioinformaticsBiologyGeneGenotypeGenetic variants

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Venous thromboembolism (VTE) is a life-threatening vascular event with environmental and genetic determinants. Recent VTE genome-wide association studies (GWAS) meta-analyses involved nearly 30 000 VTE cases and identified up to 40 genetic loci associated with VTE risk, including loci not previously suspected to play a role in hemostasis. The aim of our research was to expand discovery of new genetic loci associated with VTE by using cross-ancestry genomic resources. METHODS: We present new cross-ancestry meta-analyzed GWAS results involving up to 81 669 VTE cases from 30 studies, with replication of novel loci in independent populations and loci characterization through in silico genomic interrogations. RESULTS: In our genetic discovery effort that included 55 330 participants with VTE (47 822 European, 6320 African, and 1188 Hispanic ancestry), we identified 48 novel associations, of which 34 were replicated after correction for multiple testing. In our combined discovery-replication analysis (81 669 VTE participants) and ancestry-stratified meta-analyses (European, African, and Hispanic), we identified another 44 novel associations, which are new candidate VTE-associated loci requiring replication. In total, across all GWAS meta-analyses, we identified 135 independent genomic loci significantly associated with VTE risk. A genetic risk score of the significantly associated loci in Europeans identified a 6-fold increase in risk for those in the top 1% of scores compared with those with average scores. We also identified 31 novel transcript associations in transcriptome-wide association studies and 8 novel candidate genes with protein quantitative-trait locus Mendelian randomization analyses. In silico interrogations of hemostasis and hematology traits and a large phenome-wide association analysis of the 135 GWAS loci provided insights to biological pathways contributing to VTE, with some loci contributing to VTE through well-characterized coagulation pathways and others providing new data on the role of hematology traits, particularly platelet function. Many of the replicated loci are outside of known or currently hypothesized pathways to thrombosis. CONCLUSIONS: Our cross-ancestry GWAS meta-analyses identified new loci associated with VTE. These findings highlight new pathways to thrombosis and provide novel molecules that may be useful in the development of improved antithrombosis treatments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations105
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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